探索AI视觉：机器如何“看”世界

下面是针对《探索AI视觉的原理之谜》

15分钟授课稿

（按 PPT 页码标注、含时长与师生互动指令）。可直接套用到课堂流程与教案任务单中。

【PPT 第1页】（0:30）

• 教师：同学们好，今天我们要学习《探索AI视觉的原理之谜》。
• 目标提示（一句话）：了解机器如何“看”世界，并通过体验感受视觉传感器与图像识别的基本过程。

【PPT 第3页 → 第4页】（1:30） 人类感知回顾

• 教师：前面学过人类感知过程，谁能简要说一遍？（等待1名学生回答）很好。
• 教师补充：人类通过眼、耳、鼻、皮肤等感知信息并上传大脑，进而理解世界——这正是我们与机器对比的出发点。

【PPT 第6页】（2:00） 视频导入 + 任务1

• 教师：机器人有感官吗？答案在接下来的视频里，请认真观看，并完成学习任务单的“任务1：机器感知”。（播放1分30秒短片）
• 学生活动：观看视频、完成任务单第1题（教师巡视、记录1个典型回答）。

【PPT 第7页 → 第8页】（1:00） 传感器定义与分类

• 教师讲要点：传感器 = 机器的“感官”。按人类感官可分为视觉、听觉、嗅觉、触觉、味觉传感器。本节聚焦视觉传感器（摄像头 + 图像处理）。
• 问答（快问快答）：视觉传感器相当于人类哪个器官？（学生回答：眼睛）

【PPT 第9页 → 第11页】（0:30） 生活示例聚焦（小米智能管家视频片段或回顾）

• 教师：视频里小米管家是通过什么设备感知？（摄像头）它把拍到的图像送到“脑子”里怎么处理？（引导：图像处理 → 特征提取 → 判断）

【PPT 第13页 → 第14页】（1:00） 图像如何在计算机中存储与处理（像素与数字化）

• 教师简述：摄像头拍一张图像，变成很多像素，每个像素有数字（颜色/亮度），计算机把这些数字与已有模型比对，作出判断（举人脸解锁例子）。
• 小提示：用“把图片切成很多小方块，每个方块记一个数字”比喻像素。

【PPT 第16页】（3:00） 实验体验（引导＋操作）

• 教师说明（0:30）：现在进行“人脸验证”实操，打开 AI 体验平台 → AI体验馆 → 图像识别 → 人脸验证。请按任务单第3题步骤操作。
• 学生活动（2:00）：分组或个人上传本地图片/用摄像头拍摄并观察识别结果；记录“用到的设备、传感器与AI技术”。
• 教师巡视并提示：注意光线与角度变化对识别影响，观察结果变化。

【PPT 第17页】（2:00） 小组讨论与汇报

• 教师布置（0:10）：4人一组，讨论：“视觉传感器在生活中的应用”，在任务单第4题写下三项并举例。
• 小组讨论（1:20），每组派代表1句简短汇报（0:30），教师快速点评并补充（如自动驾驶、安防、医疗影像、垃圾分类等）。

【PPT 第19页 → 第21页】（1:30） 应用与伦理简短讨论

• 教师讲要点（0:50）：说明视觉传感器在医疗、安防、自动驾驶等的价值，同时点出隐私、误识别与滥用风险。
• 提问（0:40）：如果监控数据被滥用，会有哪些后果？（引导学生思考并给出一到两个防护建议：隐私保护、算法透明）

【PPT 第23页 → 第24页】（1:00） 课堂小结与评价

• 教师总结要点（0:40）：视觉传感器是计算机的“眼睛”；图像被数字化为像素，AI通过特征提取与模型比对完成识别；技术有用但需负责任地使用。
• 作业与闭卷（0:20）：请完成学习任务单剩余题目，课后记录身边三个AI视觉应用并写一段场景改进建议。下节课带来分享。

补充说明（供教师参考，非课堂读稿）

• 课前检查：确保视频、实验平台、摄像头、投影设备正常；准备备用图片集。
• 时间把控：教师在体验环节适当压缩/延伸；若时间不足，可将讨论改为下节课活动。
• 教学目标检核：通过任务单与课堂提问确认学生掌握“传感器等于感官”“像素是图像存储单位”“AI通过特征比对识别物体”三点。

板书

• AI视觉的原理
• 传感器的定义和类型
• 视觉传感器的概念、工作过程和生活应用